Introduction:
Developing countries face major challenges in implementing universal health coverage (UHC): a widespread informal sector, general discontent with rising economic insecurity and inequality and the rollback of state and public welfare. Under such conditions, estimating the demand for a health insurance scheme (HIS) on voluntary basis can be of interest to accelerate the progress of UHC-oriented reforms. However, a major challenge that needs to be addressed in such context is related to protest attitudes that may reflect, inter alia, a null valuation of the expected utility or unexpressed demand.
Methods:
We propose to tackle this by applying a contingent valuation survey to a non-healthcare-covered Tunisian sample vis-à-vis joining and paying for a formal HIS. Our design pays particular attention to identifying the nature of the willingness-to-pay (WTP) values obtained, distinguishing genuine null values from protest values. To correct for potential selection issues arising from protest answers, we estimate an ordered-Probit-selection model and compare it with the standard Tobit and Heckman sample selection models.
Results:
Our results support the presence of self-selection and, by predicting protesters' WTP, allow the “true” sample mean WTP to be computed. This appears to be about 14% higher than the elicited mean WTP.
Conclusion:
The WTP of the poorest non-covered respondents represents about one and a half times the current contributions of the poorest formal sector enrolees, suggesting that voluntary participation in the formal HIS is feasible.

Despite unprecedented progress in developing COVID-19 vaccines, global vaccination levels needed to reach herd immunity remain a distant target, while new variants keep emerging. Obtaining near universal vaccine uptake relies on understanding and addressing vaccine resistance. Simple questions about vaccine acceptance however ignore that the vaccines being offered vary across countries and even population subgroups, and differ in terms of efficacy and side effects. By using advanced discrete choice models estimated on stated choice data collected in 18 countries/territories across six continents, we show a substantial influence of vaccine characteristics. Uptake increases if more efficacious vaccines (95% vs 60%) are offered (mean across study areas = 3.9%, range of 0.6%–8.1%) or if vaccines offer at least 12 months of protection (mean across study areas = 2.4%, range of 0.2%–5.8%), while an increase in severe side effects (from 0.001% to 0.01%) leads to reduced uptake (mean = −1.3%, range of −0.2% to −3.9%). Additionally, a large share of individuals (mean = 55.2%, range of 28%–75.8%) would delay vaccination by 3 months to obtain a more efficacious (95% vs 60%) vaccine, where this increases further if the low efficacy vaccine has a higher risk (0.01% instead of 0.001%) of severe side effects (mean = 65.9%, range of 41.4%–86.5%). Our work highlights that careful consideration of which vaccines to offer can be beneficial. In support of this, we provide an interactive tool to predict uptake in a country as a function of the vaccines being deployed, and also depending on the levels of infectiousness and severity of circulating variants of COVID-19.

Bien que les canicules soient les événements climatiques extrêmes les plus importants en termes de mortalité, leurs impacts sont rarement considérés sous un angle économique. Cette méconnaissance, couplée à une perception du risque qui demeure faible, s’avère un frein à l’action en matière d’adaptation. Nous proposons une évaluation monétaire des impacts sanitaires des canicules en France métropolitaine entre 2015 et 2020.

Méthode –
Les indicateurs sanitaires suivis dans le cadre du Plan national canicule ont été utilisés pour appréhender les coûts des passages aux urgences et consultations SOS Médecins pour une sélection de causes liées à la chaleur. La mortalité en excès et la perte d’espérance de vie ont également été valorisées économiquement, ainsi que la perte de bien-être due aux restrictions d’activité. Une approche fondée sur le coût total de la maladie (coût direct, indirects et intangibles) et le consentement à payer a été utilisée.

Résultats –
Entre 2015 et 2020, les impacts sanitaires étudiés représentent au total, selon la méthode choisie, autour de 22 ou de 37 milliards €. La mortalité en excès est majoritaire (16 milliards € lorsqu’exprimée en années de vie perdues, ou 30 milliards € lorsqu’exprimée à partir des décès en excès) et la restriction d’activité est évaluée à environ 6 milliards €.

Conclusions –
Cette étude permet de mieux objectiver l’impact économique de ces événements climatiques extrêmes. Dans un contexte où les évolutions climatiques annoncent un accroissement des températures et des phénomènes de vagues de chaleur, pouvant conduire à une aggravation des impacts, ces résultats obtenus soulignent encore l’importance et l’urgence de mesures d’action permettant de renforcer l’adaptation aux canicules.

Cet article propose une discussion méthodologique à partir d’une évaluation économique des impacts sur la mortalité de l’exposition chronique aux particules fines en France continentale. Il prend comme point de départ l’évaluation quantitative d’impact sanitaire (EQIS), réalisée par Santé publique France en 2016, de 5 scénarios de réduction des concentrations par deux méthodes de mesure de la mortalité (nombre de décès prématurés évités et nombre total d’années de vie gagnées). Après une justification des valeurs monétaires utilisées – 3 millions € pour la valeur d’évitement d’un décès et 80 000 € pour celle d’une année de vie gagnée – nous les appliquons aux données sanitaires, et obtenons des résultats comparables aux études contemporaines. En particulier, dans un scénario sans pollution anthropique, l’EQIS de 2016 estime à 48 283 les décès prématurés évités, que nous évaluons à 144,85 milliards €2008. Nous questionnons ensuite les méthodes et pratiques, en commençant par identifier les sources de divergence avec la précédente étude française menée en 1998-99, dont l’évaluation était 5 fois moindre en dépit d’émissions particulaires plus élevées. Puis, nous discutons le choix des valeurs monétaires et les conditions d’utilisation de ces résultats dans la décision publique. Au final, nous apportons un argument supplémentaire sur la nécessité de réduire l’exposition des populations à la pollution de l’air ambiant en France.